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--- en:ecovirt:roteiro:den_ind:di_tdr_passo [2022/09/15 13:58]
adalardo [Estocasticidade Ambiental]
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adalardo [Desafio]
@@ Line 191: / Line 191: @@
 matplot(0:5, Nt, type="l", lty=2:7)
 </code>
-==== Desafio ====
+==== Challenge ====
-É possível adaptar a nossas função anterior de crescimento discreto para que possa também modelar populações com estocasticidade ambiental!
+It is possible to adapt our previous discrete growth function so that it can also model populations with environmental stochasticity!
-<box 70% green |Dicas>
+<box 70% green |Tips>
-O primeiro passo sempre e pensar quais argumentos vamos precisar
+The first step is always to think about what arguments we will need
-Nesse caso, temos apenas mais um argumento o **//lamb.dp//** : o desvio padrão de //lambda//. O resto continua o mesmo, lembre-se que se o **//lamb.dp//** for 0, nosso população é determinística! Ou seja, a mesma função pode se prestar para simular ambos cenários.
+In this case, we only have one more argument o **//lamb.dp//** : the standard deviation of //lambda//. The rest remains the same, remember that if **//lamb.dp//** is 0, our population is deterministic! That is, the same function can be used to simulate both scenarios.
 </box>
-{{tag>R uma_população crescimento_exponencial tempo_discreto tempo_contínuo  estocasticidade_ambiental}}
+{{tag>R a_population exponential_growth discrete_time continuous_time stochasticity_environmental}}

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