ecovirt:roteiro:particao:particao_multivar
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ecovirt:roteiro:particao:particao_multivar [2022/11/29 14:44] 127.0.0.1 edição externa |
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| - | No {{ grafico_pca_sp.pdf |gráfico}} que foi produzido, os pontos representam as parcelas, os vetores vermelhos (setas) indicam em que direção aumenta a abundância de cada espécie e o comprimento dos vetores indica a importância da espécie na definição de cada eixo. | + | No gráfico que foi produzido, os pontos representam as parcelas, os vetores vermelhos (setas) indicam em que direção aumenta a abundância de cada espécie e o comprimento dos vetores indica a importância da espécie na definição de cada eixo. |
| Em um extremo do novo eixo derivado 1 (PCA1) estarão projetadas as parcelas mais parecidas entre si, enquanto no extremo oposto estarão as parcelas mais diferentes dessas (porém, similares entre si). Também podemos identificar para esse eixo 1 as espécies mais importantes na definição das similaridades e diferenças entre parcelas. A mesma interpretação se aplica ao eixo 2 (PCA2) | Em um extremo do novo eixo derivado 1 (PCA1) estarão projetadas as parcelas mais parecidas entre si, enquanto no extremo oposto estarão as parcelas mais diferentes dessas (porém, similares entre si). Também podemos identificar para esse eixo 1 as espécies mais importantes na definição das similaridades e diferenças entre parcelas. A mesma interpretação se aplica ao eixo 2 (PCA2) | ||
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| - | Vamos entender essas figuras acima já no contexto dos nossos dados. No nosso caso, os dados reais para os quais queremos avaliar a estrutura espacial são referentes à **similaridade na composição de espécies nas parcelas**. Então, dentro de cada uma das 25 figuras (lembrando que cada uma representa uma estrutura espacial diferente, indicada por um PCNM diferente) os maiores quadrados pretos representariam as parcelas mais similares entre si e os maiores quadrados brancos seriam as parcelas mais diferentes daquelas. | + | Vamos entender essas figuras acima já no contexto dos nossos dados. No nosso caso, os dados reais para os quais queremos avaliar a estrutura espacial são referentes à **similaridade na composição de espécies nas parcelas**. Então, dentro de cada uma das 25 figuras (lembrando que cada uma representa uma estrutura espacial diferente, indicada por um PCNM diferente) os maiores quadrados pretos representariam as parcelas mais similares entre si e os maiores quadrados brancos seriam as parcelas mais diferentes das pretas e mais parecidas entre si. Podemos expressar este código de cores fazendo com que quadrados pretos tenham valores positivos, e os quadrados brancos valores negativos. Os tamanhos dos quadrados expressam o módulo destes valores (ou seja, quadrados pretos grande são valores altos positivos,e os brancos são os valores muito negativos). |
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| - | Essa tabela importada ("tab.coords.sel") contém as informações que serão usadas para representar a estrutura espacial dos dados. | + | Essa tabela importada ("tab.coords.sel") contém as informações que serão usadas para representar a estrutura espacial dos dados. Abaixo você vê o mapa dos 12 primeiros PCNMs selecionados, na mesma notação de tons de cinza dos mapas das abundâncias de espécies e variáveis de hábitat. Nestas representações, os tons expressam um certo padrão espacial, com gradientes, manchas, etc. |
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| + | {{ :ecovirt:roteiro:particao:pcnms.png?nolink }} | ||
| ===Calculando RDA para espécies x variáveis espaciais=== | ===Calculando RDA para espécies x variáveis espaciais=== | ||
ecovirt/roteiro/particao/particao_multivar.1669740243.txt.gz · Última modificação: 2022/11/29 14:44 por 127.0.0.1
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