ecovirt:roteiro:pad_spat
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ecovirt:roteiro:pad_spat [2022/09/27 12:40] (atual) |
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|---|---|---|---|
| Linha 272: | Linha 272: | ||
| * interprete o resultado para cada tipo de ponto; | * interprete o resultado para cada tipo de ponto; | ||
| </WRAP> | </WRAP> | ||
| - | ==== Padrão Bivariado: duas classes de pontos ==== | + | ==== Padrão Bivariado: dois tipos de pontos ==== |
| - | O //Programita// permite a análise de padrão de pontos de uma classe em relação a outra. Para isso é necessário diferenciar os pontos no arquivo de dados, utilizando 0 ou 1 nas colunas 3 e 4, como mostra a figura abaixo, em um arquivo que distinguia indivíduos adultos de juvenis: | + | O //Programita// permite a análise de padrão de pontos de uma classe em relação a outra (por exemplo juvenis em relação a adultos). Para isso é necessário diferenciar os pontos no arquivo de dados, utilizando 0 ou 1 nas colunas 3 e 4, como mostra a figura abaixo, em um arquivo que distinguia indivíduos adultos de juvenis: |
| <WRAP center round box 80%> | <WRAP center round box 80%> | ||
| {{ :ecovirt:roteiro:ex_dados2.png?700 |}} | {{ :ecovirt:roteiro:ex_dados2.png?700 |}} | ||
| Linha 283: | Linha 283: | ||
| * 2. em //**What do you want to do**// selecione a opção //**Point-pattern analysis**// | * 2. em //**What do you want to do**// selecione a opção //**Point-pattern analysis**// | ||
| * 3. em //**How your data are organized**// selecione //**List**// | * 3. em //**How your data are organized**// selecione //**List**// | ||
| - | * 4. neste caso, estamos interessados na análise do padrão em escala cumulativa para entender até que distância há agregação, por isso, em //Which method to use// selecione //L-Ripley// | + | * 4. neste caso, estamos interessados na análise do padrão em escala cumulativa para entender até que distância há agregação, por isso, em //Which method to use// selecione **Circle** ou **Ripley** (a depender da versão que estiver usando) |
| * 5. em //**Select modus of data**// selecione //**List with coordinates no grid**// | * 5. em //**Select modus of data**// selecione //**List with coordinates no grid**// | ||
| - | * 6. para testarmos se existe agregação dos pontos PROLE em relação ao PAR , utilizaremos o envelope de confiança. selecione a opção //**Calculate confidence limits**// e selecione o modelo nulo //**Pattern 1 fix, 2 random**//. | + | * 6. para testarmos se existe agregação dos pontos PROLE em relação ao PAR , utilizaremos o envelope de confiança. Selecione a opção //**Calculate confidence limits**// e selecione o modelo nulo //**Pattern 1 fix, 2 random**//. |
| - | * 7. rode a análise apertando: //**Calculate index**// | + | * 7. rode a análise apertando: //**Calculate index**// |
| - | * 8. interprete os resultados. | + | * 8. interprete os resultados. **Obs.: o gráfico que mostra o padrão de associação é o inferior, denominado "Bivariate L-function(Ripley)". O gráfico superior é o mesmo que o gráfico do padrão tipo A univariado (no nosso caso, o padrão dos adultos), com pequenas diferenças nos limites do eixo Y.** |
| + | |||
| <WRAP center round box 80%> | <WRAP center round box 80%> | ||
| Linha 309: | Linha 311: | ||
| \\ | \\ | ||
| - | Utilizando as ferramentas disponíveis no //Programita// para descrever os padrões espaciais: | + | Utilize as ferramentas disponíveis no //Programita// para descrever os padrões espaciais: |
| * da população total de palmito; | * da população total de palmito; | ||
| * apenas dos juvenis e; | * apenas dos juvenis e; | ||
ecovirt/roteiro/pad_spat.1664292653.txt.gz · Última modificação: 2022/09/27 12:30 por 127.0.0.1
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