ecovirt:roteiro:math:coef_determinacao
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ecovirt:roteiro:math:coef_determinacao [2021/11/16 14:12] amzmartini |
ecovirt:roteiro:math:coef_determinacao [2021/11/16 14:17] (atual) amzmartini |
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| Uma regressão linear busca explicar a variação observada em uma variável (resposta) pela variação de outra (explanatória). Se a regressão é bem sucedida, esperamos que reste bem menos variação sem explicação, que chamamos de **variação residual** da regressão. Essa variação residual é a "soma dos quadrados dos desvios" de cada ponto à linha de regressão. | Uma regressão linear busca explicar a variação observada em uma variável (resposta) pela variação de outra (explanatória). Se a regressão é bem sucedida, esperamos que reste bem menos variação sem explicação, que chamamos de **variação residual** da regressão. Essa variação residual é a "soma dos quadrados dos desvios" de cada ponto à linha de regressão. | ||
| - | Na figura a seguir está a linha da regressão linear de Y em função de X (representada pela linha preta), e os desvios de cada observação em relação a esta reta de regressão (tracejados vermelhos). Você percebe pela figura abaixo que os desvios (resíduos) da regressão são bem menores que os desvios em relação à média, da figura anterior? | + | Na figura a seguir está a linha da regressão linear de Y em função de X (representada pela linha azul na figura abaixo), e os desvios de cada observação em relação a esta reta de regressão (tracejados vermelhos). Você percebe pela figura abaixo que os desvios (resíduos) da regressão são bem menores que os desvios em relação à média, da figura anterior? |
| Linha 135: | Linha 135: | ||
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| - | E vemos que de fato esta variação residual é bem menor que a total: | + | E vemos que de fato esta variação residual é bem menor que a total (que está no objeto "V.total"): |
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| Linha 168: | Linha 168: | ||
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| - | Neste caso dizemos que 91% da variação de Y é explicada por X. Nada mal. Mas o que você poderia esperar de dados que a gente mesmo criou, né! 8-) | + | Esse coeficiente de determinação é o famoso $R^2$ das regressões lineares! |
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| + | Neste caso dizemos que 91% da variação de Y é explicada por X. Nada mal. Mas o que você poderia esperar de dados que a gente mesmo criou, né? 8-) | ||
ecovirt/roteiro/math/coef_determinacao.1637079129.txt.gz · Última modificação: 2021/11/16 14:12 por amzmartini
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