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ecovirt:roteiro:sucess:div_estab

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ecovirt:roteiro:sucess:div_estab [2020/02/02 21:05]
prado
ecovirt:roteiro:sucess:div_estab [2020/02/02 21:10]
prado [Equilíbrio com coexistência]
Linha 56: Linha 56:
 Para entender isso vamos usar o sistema de [[http://​en.wikipedia.org/​wiki/​Competitive_Lotka%E2%80%93Volterra_equations|equações de competição de Lotka-Volterra]]:​ Para entender isso vamos usar o sistema de [[http://​en.wikipedia.org/​wiki/​Competitive_Lotka%E2%80%93Volterra_equations|equações de competição de Lotka-Volterra]]:​
  
-\begin{equation} 
-V_1 \ = \ r_1 N_1 \left( 1 - \frac{N_1 - \alpha N_2}{K_1} \right)$$ 
-\end{equation} 
  
-\begin{equation+$V_1 = \ r_1 N_1 \left( 1 - \frac{N_1 - \alpha N_2}{K_1} \right)$ 
-V_2 \ = \ r_2 N_2 \left( 1 - \frac{N_2 - \beta N_1}{K_2} \right)$+ 
-\end{equation}+ 
 +$V_2 \ = \ r_2 N_2 \left( 1 - \frac{N_2 - \beta N_1}{K_2} \right)$
  
 Onde para as espécies 1 e 2: Onde para as espécies 1 e 2:
Linha 90: Linha 88:
 Neste sistema de equações os tamanhos populacionais em equilíbrio são (Gotelli 2007): Neste sistema de equações os tamanhos populacionais em equilíbrio são (Gotelli 2007):
  
-$$\hat N_1  ​= ​ \frac{K_1-\alpha K_2}{1-\alpha \beta}$$+${N^*_1} ​ ​= ​ \frac{K_1-\alpha K_2}{1-\alpha \beta}$
  
 \\ \\
  
-$$\hat N_2  ​= ​ \frac{K_2-\beta K_1}{1-\alpha \beta}$$+$N^*_2  ​= ​ \frac{K_2-\beta K_1}{1-\alpha \beta}$
  
 A função ''​lv.neq''​ calcula estes valores. Use-a para obter os tamanhos em equilíbrio usados no comando anterior que produziu o gráfico, e compare com o gráfico: A função ''​lv.neq''​ calcula estes valores. Use-a para obter os tamanhos em equilíbrio usados no comando anterior que produziu o gráfico, e compare com o gráfico:
Linha 106: Linha 104:
 Há duas condições para a coexistência de competidores no sistema de Lotka-Volterra com duas espécies: Há duas condições para a coexistência de competidores no sistema de Lotka-Volterra com duas espécies:
  
-$$\frac{1}{\beta} \ > \ \frac{K_1}{K_2} \  >  \ \alpha$$+$\frac{1}{\beta} \ > \ \frac{K_1}{K_2} \  >  \ \alpha$
  
 \\ \\
  
-$$\frac{1}{\beta} \ < \ \frac{K_1}{K_2} \ < \ \alpha$$+$\frac{1}{\beta} \ < \ \frac{K_1}{K_2} \ < \ \alpha$
  
 Vamos verificar a estabilidade dos tamanhos populacionais em equilíbrio sob estas duas condições. A função ''​plota.LV''​ também tem um argumento para aumentar ou reduzir a população a qualquer momento. Vamos verificar a estabilidade dos tamanhos populacionais em equilíbrio sob estas duas condições. A função ''​plota.LV''​ também tem um argumento para aumentar ou reduzir a população a qualquer momento.
Linha 152: Linha 150:
 Por exemplo, ​ Por exemplo, ​
  
-$$\frac{\partial V_1}{\partial N_1}$+$\frac{\partial V_1}{\partial N_1}$
  
 é a derivada da velocidade de crescimento da população 1 em relação ao tamanho da população 1, mantida a população 2 fixa. Esta derivada expressa o efeito que uma espécie tem sobre seu próprio crescimento populacional. O efeito da espécie 1 sobre o crescimento da espécie 2 é  é a derivada da velocidade de crescimento da população 1 em relação ao tamanho da população 1, mantida a população 2 fixa. Esta derivada expressa o efeito que uma espécie tem sobre seu próprio crescimento populacional. O efeito da espécie 1 sobre o crescimento da espécie 2 é 
  
-$$\frac{\partial V_2}{\partial N_1}$+$\frac{\partial V_2}{\partial N_1}$
  
 O próximo truque é organizar as derivadas parciais em uma matriz, que podemos ler como a combinação dos efeitos parciais de cada espécie sobre si mesma e sobre a competidora:​ O próximo truque é organizar as derivadas parciais em uma matriz, que podemos ler como a combinação dos efeitos parciais de cada espécie sobre si mesma e sobre a competidora:​
  
-$$\left( \begin{matrix} \frac{\partial ​ V_1}{\partial N_1} & \frac{\partial ​ V_1}{\partial N_2} \\ & \\\frac{\partial ​ V_2}{\partial N_1} & \frac{\partial ​ V_2}{\partial N_2} \end{matrix} \right) ​$$+$\left( \begin{matrix} \frac{\partial ​ V_1}{\partial N_1} & \frac{\partial ​ V_1}{\partial N_2} \\ & \\\frac{\partial ​ V_2}{\partial N_1} & \frac{\partial ​ V_2}{\partial N_2} \end{matrix} \right) $
  
 Esta é a **Matriz Jacobiana** do sistema de equações. A diagonal desta matriz tem os efeitos das populações de cada espécie sobre si mesmas. Fora das diagonais temos os efeitos inter-específicos.  ​ Esta é a **Matriz Jacobiana** do sistema de equações. A diagonal desta matriz tem os efeitos das populações de cada espécie sobre si mesmas. Fora das diagonais temos os efeitos inter-específicos.  ​
ecovirt/roteiro/sucess/div_estab.txt · Última modificação: 2020/02/02 21:10 por prado