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ecovirt:roteiro:math:bebado_base [2017/11/08 15:00] prado |
ecovirt:roteiro:math:bebado_base [2023/10/24 23:42] (atual) |
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Linha 25: | Linha 25: | ||
===== Exemplo de uso ===== | ===== Exemplo de uso ===== | ||
Vamos soltar dez bêbados, que cambaleiam 10 passos a cada intervalo, por dez mil intervalos de tempo. Use os parâmetros: | Vamos soltar dez bêbados, que cambaleiam 10 passos a cada intervalo, por dez mil intervalos de tempo. Use os parâmetros: | ||
- | <code> | + | |
- | S =10 | + | * S =10 |
- | step = 10 | + | * step = 10 |
- | x1max = 200 | + | * x1max = 100 |
- | alleq = TRUE | + | * alleq = TRUE |
- | tmax = 10000 | + | * tmax = 500 |
- | </code> | + | |
Como em todo processo estocástico, os resultados variam a cada realização. Por isso repita a simulação para se assegurar que entendeu os resultados. Você pode fazer isso repetindo muitas vezes com dez bêbados, ou simplesmente aumentando o número de bêbados, já que que são independentes. | Como em todo processo estocástico, os resultados variam a cada realização. Por isso repita a simulação para se assegurar que entendeu os resultados. Você pode fazer isso repetindo muitas vezes com dez bêbados, ou simplesmente aumentando o número de bêbados, já que que são independentes. | ||
- | ===== Efeito do passo ===== | + | ====== Efeito do passo ====== |
O que acontece se deixamos os bêbados um pouco menos cambaleantes? Experimente reduzir para dois os passos laterais: | O que acontece se deixamos os bêbados um pouco menos cambaleantes? Experimente reduzir para dois os passos laterais: | ||
- | <code> | ||
- | S = 10 | ||
- | step = 2 | ||
- | x1max = 200 | ||
- | alleq = TRUE | ||
- | tmax = 10000 | ||
- | </code> | ||
- | ===== Efeito do tempo ===== | + | * S = 10 |
+ | * step = 2 | ||
+ | * x1max = 100 | ||
+ | * alleq = TRUE | ||
+ | * tmax = 500 | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ====== Efeito do tempo ====== | ||
Bêbados que balançam menos estão menos sujeitos a terminar no abismo, ou é apenas uma questão de tempo? Certifique-se disto aumentando o número de intervalos de tempo: | Bêbados que balançam menos estão menos sujeitos a terminar no abismo, ou é apenas uma questão de tempo? Certifique-se disto aumentando o número de intervalos de tempo: | ||
- | <code> | ||
- | S = 10 | ||
- | step = 2 | ||
- | x1max = 200 | ||
- | alleq = TRUE | ||
- | tmax = 50000 | ||
- | </code> | ||
+ | * S = 10 | ||
+ | * step = 2 | ||
+ | * x1max = 100 | ||
+ | * alleq = TRUE | ||
+ | * tmax = 1000 | ||
- | ===== Pergunta ===== | + | |
+ | |||
+ | ====== Pergunta ====== | ||
O bêbado tem igual probabilidade de cair para a direita e para esquerda, portanto ele anda em linha reta, na média. Esta caminhada aleatória equiprovável com fronteira de absorção tem um único desfecho, dado tempo suficiente. Qual é? | O bêbado tem igual probabilidade de cair para a direita e para esquerda, portanto ele anda em linha reta, na média. Esta caminhada aleatória equiprovável com fronteira de absorção tem um único desfecho, dado tempo suficiente. Qual é? | ||
Linha 87: | Linha 87: | ||
===== Um exemplo ===== | ===== Um exemplo ===== | ||
- | Simule a trajetória de 20 populações em que as taxas de mortes e nascimentos sejam iguais, e que começam todas com 10 indivíduos. Deixe o tempo passar até 50 unidades. Para isso mude as opções de simulação para: | + | Simule a trajetória de 20 populações em que as taxas de mortes e nascimentos sejam iguais, e que começam todas com 10 indivíduos. Deixe o tempo passar até 50 unidades. Para isso mude as opções de simulação para os valores a seguir. Você deve ver um gráfico de caminhada aleatória muito parecido com o dos bêbados. O número de populações extintas até ''Maximun time'' está indicado no canto superior esquerdo do gráfico. |
- | + | ||
- | <code> | + | |
- | tmax = 50 | + | |
- | nsim = 20 | + | |
- | N0 = 10 | + | |
- | b = 0.2 | + | |
- | d = 0.2 | + | |
- | </code> | + | |
- | Você deve ver um gráfico de caminhada aleatória muito parecido com o dos bêbados. O número de populações extintas até ''Maximun time'' está indicado no canto superior esquerdo do gráfico. | + | * tmax = 50 |
+ | * nsim = 20 | ||
+ | * N0 = 10 | ||
+ | * b = 0.2 | ||
+ | * d = 0.2 | ||
- | ===== Perguntas ===== | + | ====== pop Perguntas ====== |
- A qual parâmetro da simulação da caminhada do bêbados corresponde cada parâmetros da dinâmica estocástica de nascimentos e mortes? | - A qual parâmetro da simulação da caminhada do bêbados corresponde cada parâmetros da dinâmica estocástica de nascimentos e mortes? |