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Na função de estocasticidade ambiental, o parâmetro $ext$ se marcado (ext=TRUE) executas as simulações com $N_{min}=1$, ou seja, faz com que toda população que caia abaixo de um extinga-se(($N_{min}=1$ parece uma escolha natural, mas se em nosso modelo $N_t$ é um valor de densidade e não de número absoluto de indivíduos outro valores de $N_{min}$ são válidos. )). O número de populações que se extinguiram ao final da simulação é indicado abaixo do eixo X. Use esta opção para descobrir: | Na função de estocasticidade ambiental, o parâmetro $ext$ se marcado (ext=TRUE) executas as simulações com $N_{min}=1$, ou seja, faz com que toda população que caia abaixo de um extinga-se(($N_{min}=1$ parece uma escolha natural, mas se em nosso modelo $N_t$ é um valor de densidade e não de número absoluto de indivíduos outro valores de $N_{min}$ são válidos. )). O número de populações que se extinguiram ao final da simulação é indicado abaixo do eixo X. Use esta opção para descobrir: | ||
- | - Utilize o tamanho inicial da população como $N_0 = 100$ e $N_0 = 1000$ para invetigar as questões abaixo. | + | - Utilize o tamanho inicial da população como $N_0 = 100$ e $N_0 = 1000$ para invetigar se o tamanho inicial das populações modificam o resultado das questões abaixo. |
- Qual o efeito do aumento de estocasticidade ambiental sobre a probabilidade de extinção? | - Qual o efeito do aumento de estocasticidade ambiental sobre a probabilidade de extinção? | ||
- Dado um certo nível de estocasticidade, qual o efeito de mais tempo de simulação sobre a probabilidade de extinção? | - Dado um certo nível de estocasticidade, qual o efeito de mais tempo de simulação sobre a probabilidade de extinção? |