<WRAP tabs>
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</WRAP>


====== Density independent growth with environmental stochasticity - Tutorial in R ======
{{section>en:ecovirt:roteiro:den_ind:di_ea_base#density_independent_growth_with_environmental stochasticity}}

===== Simulating environmental stochasticity =====

{{section>en:ecovirt:roteiro:avisos#roteiro_r}}

{{section>en:ecovirt:roteiro:den_ind:di_ea_base#simulating_environmental_stochasticity}}


Let's use the function **estEnv** from **EcoVirtual** R package, When you execute the function com with two parameters (see below), it will display a plot like this one:

{{ :ecovirt:roteiro:den_ind:onepop_env_stochast_plot.png |}}

Organize the windows to make the graphs visible at the same time.

==== Parameters ====

{{section>en:ecovirt:roteiro:den_ind:di_ea_base#parametros}}

==== What's in the graph? ====

{{section>en:ecovirt:roteiro:den_ind:di_ea_base#what's_in_the_graph}}

==== Becoming familiar with the simulations ====

{{section>en:ecovirt:roteiro:den_ind:di_ea_base#becoming_familiar_with_the_simulations}}

Let's calculate and graph the median sizes as a function of time in R:


{{section>en:ecovirt:roteiro:den_ind:di_ea_base#continuacao_modelagem}}


==== Variance of several projections ====

{{section>en:ecovirt:roteiro:den_ind:di_ea_base#Variance_of_several_projections}}

==== Extinction risk ====

{{section>en:ecovirt:roteiro:den_ind:di_ea_base#extinction_risk}}


===== To learn more=====
{{section>en:ecovirt:roteiro:den_ind:di_ea_base#to_learn_more}}


{{tag>R uma_população crescimento_exponencial tempo_discreto tempo_contínuo estocasticidade_ambiental}}