* [[ecovirt:roteiro:den_ind:di_edrcmdr|{{:ecovirt:logorcmdr01.png?20|}}]] * [[ecovirt:roteiro:den_ind:di_edr|{{:ecovirt:rlogo.png?20|}}]] * [[ecovirt:roteiro:den_ind:di_edr_passo|{{:ecovirt:prompt.png?20|}}]] ====== Crescimento denso-independente com estocasticidade demográfica - Roteiro no Ecovirtual ====== {{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#crescimento_denso-independente_com_estocasticidade_demografica}} ====A distribuição binomial==== {{section>ecovirt:roteiro:avisos#roteiro_ecovirtual}} Vamos nos familiarizar com a ideia de distribuições de probabilidades, calculando valores da distribuição binomial. No menu do **R Commander** clique em //Distribuições// -> //Distribuições discretas// -> //Distribuição binomial// -> //Gráfico da distribuição binomial//. Uma janela como esta vai se abrir: {{ :ecovirt:roteiro:den_ind:binomial_plot_dialog.png |}} com as opções: ^Opção ^ O que faz^ ^''Experimentos da binomial'' | número de tentativas, no caso $N_0$| ^''Probabilidade de sucesso''| probabilidade de sucesso a cada tentativa, no caso probabilidade de cada indivíduo sobreviver| ^''Gráfico de função de massa'' / ''gráfico de função cumulativa''| fazer gráfico de probabilidades por valor ou probabilidades acumuladas até este valor? | Faça o gráfico de nosso exemplo: - Na opção ''Experimentos da binomial'' escreva $2$ - Na opção ''Probabilidade de sucesso'': escreva $0.5$ - Deixe marcada a opção ''Gráfico de função de massa'' - Clique em ''Apply'' {{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#a_distribuicao_binomial}} ==== Simulação no computador ==== {{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#simulacao_no_computador}} No menu do **EcoVirtual** clique em //Ecovirtual// -> //One Population// -> //Demographic Stochasticity//. Uma janela de diálogo como esta vai se abrir: {{ :ecovirt:roteiro:math:onepop_demo_stoc_dialog.png |}} {{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#parametros}} ====Distribuição dos tamanhos populacionais==== Vamos inspecionar a distribuição dos tamanhos populacionais até o tempo $t=2$. Para isso temos que guardar os resultados em um objeto do R. Execute as simulações com os valores: * ''Enter name for last simulation data set'': sim1 * ''Maximum time'': 2 * ''Number of simulations'': 1000 * ''Initial size'' : 20 * ''birth rate'' : 0 * ''death rate'': 0.693 Clique em ''OK'', e os resultados estão gravados em uma lista de 1000 tabelas no R, que chamamos ''sim1''. Cada tabela tem os tempos em que a população perdeu um indivíduo e o tamanho da população a partir daquele momento, até o tempo máximo estipulado nas opções. Para ver a primeira tabela, saia da janela da simulação clicando em ''Cancelar'', e copie o comando abaixo na janela ''Script'' do **Rcmdr** sim1[[1]] e agora clique em ''Submeter''. A tabela será exibida na janela ''Output''. Inspecione outras tabelas: execute de novo o comando, mudando o índice numérico que está entre os colchetes duplos, para qualquer valor entre um e mil. {{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#distribuicao_dos_tamanhos_populacionais}} ===== Nascimentos e mortes ===== {{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#nascimentos_e_mortes}} ===== Para saber mais ===== {{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#para_saber_mais}} {{tag>Rcmdr uma_população crescimento_exponencial tempo_discreto tempo_contínuo estocasticidade_demografica}}