* [[ecovirt:roteiro:den_ind:di_edrcmdr|{{:ecovirt:logorcmdr01.png?20|}}]]
* [[ecovirt:roteiro:den_ind:di_edr|{{:ecovirt:rlogo.png?20|}}]]
* [[ecovirt:roteiro:den_ind:di_edr_passo|{{:ecovirt:prompt.png?20|}}]]
====== Crescimento denso-independente com estocasticidade demográfica - Roteiro no Ecovirtual ======
{{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#crescimento_denso-independente_com_estocasticidade_demografica}}
====A distribuição binomial====
{{section>ecovirt:roteiro:avisos#roteiro_ecovirtual}}
Vamos nos familiarizar com a ideia de distribuições de probabilidades, calculando valores da distribuição binomial. No menu do **R Commander** clique em //Distribuições// -> //Distribuições discretas// -> //Distribuição binomial// -> //Gráfico da distribuição binomial//. Uma janela como esta vai se abrir:
{{ :ecovirt:roteiro:den_ind:binomial_plot_dialog.png |}}
com as opções:
^Opção ^ O que faz^
^''Experimentos da binomial'' | número de tentativas, no caso $N_0$|
^''Probabilidade de sucesso''| probabilidade de sucesso a cada tentativa, no caso probabilidade de cada indivíduo sobreviver|
^''Gráfico de função de massa'' / ''gráfico de função cumulativa''| fazer gráfico de probabilidades por valor ou probabilidades acumuladas até este valor? |
Faça o gráfico de nosso exemplo:
- Na opção ''Experimentos da binomial'' escreva $2$
- Na opção ''Probabilidade de sucesso'': escreva $0.5$
- Deixe marcada a opção ''Gráfico de função de massa''
- Clique em ''Apply''
{{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#a_distribuicao_binomial}}
==== Simulação no computador ====
{{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#simulacao_no_computador}}
No menu do **EcoVirtual** clique em //Ecovirtual// -> //One Population// -> //Demographic Stochasticity//. Uma janela de diálogo como esta vai se abrir:
{{ :ecovirt:roteiro:math:onepop_demo_stoc_dialog.png |}}
{{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#parametros}}
====Distribuição dos tamanhos populacionais====
Vamos inspecionar a distribuição dos tamanhos populacionais até o tempo $t=2$. Para isso temos que guardar os resultados em um objeto do R. Execute as simulações com os valores:
* ''Enter name for last simulation data set'': sim1
* ''Maximum time'': 2
* ''Number of simulations'': 1000
* ''Initial size'' : 20
* ''birth rate'' : 0
* ''death rate'': 0.693
Clique em ''OK'', e os resultados estão gravados em uma lista de 1000 tabelas no R, que chamamos ''sim1''. Cada tabela tem os tempos em que a população perdeu um indivíduo e o tamanho da população a partir daquele momento, até o tempo máximo estipulado nas opções.
Para ver a primeira tabela, saia da janela da simulação clicando em ''Cancelar'', e copie o comando abaixo na janela ''Script'' do **Rcmdr**
sim1[[1]]
e agora clique em ''Submeter''.
A tabela será exibida na janela ''Output''. Inspecione outras tabelas: execute de novo o comando, mudando o índice numérico que está entre os colchetes duplos, para qualquer valor entre um e mil.
{{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#distribuicao_dos_tamanhos_populacionais}}
===== Nascimentos e mortes =====
{{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#nascimentos_e_mortes}}
===== Para saber mais =====
{{section>ecovirt:roteiro:den_ind:di_ed_base#para_saber_mais}}
{{tag>Rcmdr uma_população crescimento_exponencial tempo_discreto tempo_contínuo estocasticidade_demografica}}