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ecovirt:roteiro:pop_str:pstr_segoogle [2022/08/24 21:36] prado [Entendendo a planilha e calculando Sensibilidade e Elasticidade] |
ecovirt:roteiro:pop_str:pstr_segoogle [2022/08/29 19:46] (atual) prado [Entendendo a planilha e calculando Sensibilidade e Elasticidade] |
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* **4.** Para calcular a __Sensibilidade__: À direita da "Matriz de Sensibilidade" (que está localizada nas células ''C23'' a ''E25'') estão as informações que você precisa para calcular a sensibilidade e, ao final, uma célula (''H25'') com a fórmula já preparada, baseada na seguinte equação((a definição matemática de elasticidade é a derivada parcial de λ em relação a Pij. A equação a seguir é uma aproximação numérica que funciona com pequenas perturbações numéricas. Para saber mais, veja a seção ... [[#para_saber_mais|Para saber mais]] ;-) )): | * **4.** Para calcular a __Sensibilidade__: À direita da "Matriz de Sensibilidade" (que está localizada nas células ''C23'' a ''E25'') estão as informações que você precisa para calcular a sensibilidade e, ao final, uma célula (''H25'') com a fórmula já preparada, baseada na seguinte equação((a definição matemática de elasticidade é a derivada parcial de λ em relação a Pij. A equação a seguir é uma aproximação numérica que funciona com pequenas perturbações numéricas. Para saber mais, veja a seção ... [[#para_saber_mais|Para saber mais]] ;-) )): | ||
- | $$S_{1,1} =\frac{ \lambda_{pert} - \lambda_{orig}}{P_{pert(1,1)} - P_{orig(1,1)}}$$ | + | $$S_{i,j} =\frac{ \lambda_{pert} - \lambda_{orig}}{P_{pert(i,j)} - P_{orig(i,j)}}$$ |
**Obs.**: Antes de começar a calcular, observe todas as fórmulas presentes na planilha e certifique-se de que está entendendo o que está sendo calculado. | **Obs.**: Antes de começar a calcular, observe todas as fórmulas presentes na planilha e certifique-se de que está entendendo o que está sendo calculado. | ||
- | Por exemplo, repare que //P<sub>pert(1,1)</sub> - P<sub>orig(1,1)</sub>// é o valor de perturbação (0,001) que nós definimos //a priori//. | + | Por exemplo, repare que //P<sub>pert(i,j)</sub> - P<sub>orig(i,j)</sub>// é o valor de perturbação (0,001) que nós definimos //a priori//. |
* **5.** O valor calculado para a sensibilidade ao perturbar a classe 1 (Jovens 1 -> Jovens 1) deve ser copiado para a célula correspondente (nesse caso, a célula ''C23'') na "Matriz de Sensibilidade" usando o recurso do menu "Editar/Colar Especial/Colar somente os **valores**". | * **5.** O valor calculado para a sensibilidade ao perturbar a classe 1 (Jovens 1 -> Jovens 1) deve ser copiado para a célula correspondente (nesse caso, a célula ''C23'') na "Matriz de Sensibilidade" usando o recurso do menu "Editar/Colar Especial/Colar somente os **valores**". | ||
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* **7.** Após preencher toda a matriz, avalie para qual elemento da matriz o efeito sobre a taxa de crescimento populacional (lambda) é maior. Se ficar em dúvida, volte ao início da página e relembre o conceito de "Sensibilidade". | * **7.** Após preencher toda a matriz, avalie para qual elemento da matriz o efeito sobre a taxa de crescimento populacional (lambda) é maior. Se ficar em dúvida, volte ao início da página e relembre o conceito de "Sensibilidade". | ||
- | * **8.** Para o cálculo da elasticidade é só dividir cada diferença (no numerador e no denominador) da fórmula acima pelo valor original para que as diferenças sejam expressas em proporção. Uma alternativa é multiplicar o valor de Sensibilidade pela razão entre a taxa original e o lambda original, que é $\frac {P_{orig(1,1)}} {\lambda_{orig}} $ | + | * **8.** Para o cálculo da elasticidade é só dividir cada diferença (no numerador e no denominador) da fórmula acima pelo valor original para que as diferenças sejam expressas em proporção. Uma alternativa é multiplicar o valor de Sensibilidade pela razão entre a taxa original e o lambda original, que é $\frac {P_{orig(i,j)}} {\lambda_{orig}} $ |