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Linha 272: | Linha 272: | ||
* interprete o resultado para cada tipo de ponto; | * interprete o resultado para cada tipo de ponto; | ||
</WRAP> | </WRAP> | ||
- | ==== Padrão Bivariado: duas classes de pontos ==== | + | ==== Padrão Bivariado: dois tipos de pontos ==== |
- | O //Programita// permite a análise de padrão de pontos de uma classe em relação a outra. Para isso é necessário diferenciar os pontos no arquivo de dados, utilizando 0 ou 1 nas colunas 3 e 4, como mostra a figura abaixo, em um arquivo que distinguia indivíduos adultos de juvenis: | + | O //Programita// permite a análise de padrão de pontos de uma classe em relação a outra (por exemplo juvenis em relação a adultos). Para isso é necessário diferenciar os pontos no arquivo de dados, utilizando 0 ou 1 nas colunas 3 e 4, como mostra a figura abaixo, em um arquivo que distinguia indivíduos adultos de juvenis: |
<WRAP center round box 80%> | <WRAP center round box 80%> | ||
{{ :ecovirt:roteiro:ex_dados2.png?700 |}} | {{ :ecovirt:roteiro:ex_dados2.png?700 |}} | ||
Linha 283: | Linha 283: | ||
* 2. em //**What do you want to do**// selecione a opção //**Point-pattern analysis**// | * 2. em //**What do you want to do**// selecione a opção //**Point-pattern analysis**// | ||
* 3. em //**How your data are organized**// selecione //**List**// | * 3. em //**How your data are organized**// selecione //**List**// | ||
- | * 4. neste caso, estamos interessados na análise do padrão em escala cumulativa para entender até que distância há agregação, por isso, em //Which method to use// selecione //L-Ripley// | + | * 4. neste caso, estamos interessados na análise do padrão em escala cumulativa para entender até que distância há agregação, por isso, em //Which method to use// selecione **Circle** ou **Ripley** (a depender da versão que estiver usando) |
* 5. em //**Select modus of data**// selecione //**List with coordinates no grid**// | * 5. em //**Select modus of data**// selecione //**List with coordinates no grid**// | ||
- | * 6. para testarmos se existe agregação dos pontos PROLE em relação ao PAR , utilizaremos o envelope de confiança. selecione a opção //**Calculate confidence limits**// e selecione o modelo nulo //**Pattern 1 fix, 2 random**//. | + | * 6. para testarmos se existe agregação dos pontos PROLE em relação ao PAR , utilizaremos o envelope de confiança. Selecione a opção //**Calculate confidence limits**// e selecione o modelo nulo //**Pattern 1 fix, 2 random**//. |
- | * 7. rode a análise apertando: //**Calculate index**// | + | * 7. rode a análise apertando: //**Calculate index**// |
- | * 8. interprete os resultados. | + | * 8. interprete os resultados. **Obs.: o gráfico que mostra o padrão de associação é o inferior, denominado "Bivariate L-function(Ripley)". O gráfico superior é o mesmo que o gráfico do padrão tipo A univariado (no nosso caso, o padrão dos adultos), com pequenas diferenças nos limites do eixo Y.** |
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<WRAP center round box 80%> | <WRAP center round box 80%> |