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Linha 140: | Linha 140: | ||
==== Instruções gerais ==== | ==== Instruções gerais ==== | ||
- | * 1. baixe os arquivos relacionados ao padrão espacial 01 ou 02 **na mesma pasta em que o Programita esteja instalado**. Caso abra uma página mostrando os dados, clique no link com o botão direito do mouse para salvar o arquivo. Salve no formato ".dat": | + | * 1. baixe os arquivos relacionados ao padrão espacial 01 **OU** 02 (você escolhe) __na mesma pasta em que o Programita esteja instalado__. Caso abra uma página mostrando os dados, clique no link com o botão direito do mouse para salvar o arquivo. Salve no formato ".dat": |
<WRAP center round box 80%> | <WRAP center round box 80%> | ||
//**__ Dados para Análise Espacial__**// | //**__ Dados para Análise Espacial__**// | ||
Linha 188: | Linha 188: | ||
==== Padrão Univariado: todos os pontos ==== | ==== Padrão Univariado: todos os pontos ==== | ||
- | * 1. Verifique se na janela //Input data file// estão aparecendo os arquivos .dat. Caso não esteja, verifique se o arquivo executável do programita está na mesma pasta dos arquivos //.dat//. | + | * 1. Verifique se na janela //Input data file// estão aparecendo os arquivos .dat. Caso não esteja, **verifique se o arquivo executável do programita está na mesma pasta dos arquivos //.dat//**. |
<WRAP center round box 60%> | <WRAP center round box 60%> | ||
<WRAP center round important 60%> | <WRAP center round important 60%> | ||
Linha 203: | Linha 203: | ||
</WRAP> | </WRAP> | ||
* 3. Em //**How your data are organized**// selecione //**List**// | * 3. Em //**How your data are organized**// selecione //**List**// | ||
- | * 4. Vamos começar usando o L de Ripley então em //**Which method to use**// selecione //**Circle**// | + | * 4. Vamos começar usando o L de Ripley então em //**Which method to use**// selecione //**Circle ou Ripley** (a depender da versão que foi baixada)// |
* 5. Em //**Select modus of data**// selecione //**List with coordinates no grid**//. Ao selecionar esta opção aparecerá uma janela com a opção //**Select a new cell size**//: | * 5. Em //**Select modus of data**// selecione //**List with coordinates no grid**//. Ao selecionar esta opção aparecerá uma janela com a opção //**Select a new cell size**//: | ||
<WRAP center round box 60%> | <WRAP center round box 60%> | ||
Linha 220: | Linha 220: | ||
- | A saída visual do programa é um mapa onde os indivíduos aparecem em pontos vermelhos, seguindo as coordenadas do arquivo de dados. O gráfico no canto superior direito corresponde ao valor do L-Ripley para diferentes raios. Nessa saída gráfica é possível analisar como o padrão espacial varia de acordo com a escala. | + | A saída visual do programa é um mapa onde os indivíduos aparecem em pontos vermelhos, seguindo as coordenadas do arquivo de dados. O gráfico no canto superior direito corresponde ao valor do L-Ripley para diferentes raios. Nessa saída gráfica é possível analisar como o padrão espacial varia de acordo com a escala. Para dados univariados, ignore o gráfico inferior. |
- | Porém, isso não é suficiente para afirmamos em que escalas a população é agregada. Para isso precisamos comparar o resultado observado com o padrão que seria gerado pela distribuição dos pontos completamente aleatório. Esse modelo nulo é chamado de **//completa aleatoriedade espacial//**. Para gerar esse modelo por simulação é necessário recolocar o mesmo número de pontos de forma aleatória na mesma área. Se fizermos isso, muitas e muitas vezes, é possível gerar um envelope de confiança (similar ao intervalo de confiança) no qual o padrão de distribuição aleatória é encontrado. Se os valores observados estão contidos dentro do envelope podemos concluir que nosso padrão não é diferente do aleatório. | + | |
+ | Porém, olharmos apenas o formato da curva não é suficiente para afirmamos em que escalas a população é agregada. Para isso precisamos comparar o resultado observado com o padrão que seria gerado pela distribuição dos pontos completamente aleatório. Esse modelo nulo é chamado de **//completa aleatoriedade espacial//**. Para gerar esse modelo por simulação é necessário recolocar o mesmo número de pontos de forma aleatória na mesma área. Se fizermos isso, muitas e muitas vezes, é possível gerar um envelope de confiança (similar ao intervalo de confiança) no qual o padrão de distribuição aleatória é encontrado. Se os valores observados estão contidos dentro do envelope podemos concluir que nosso padrão não é diferente do aleatório. | ||
Para fazer isso você deve: | Para fazer isso você deve: | ||
Linha 260: | Linha 261: | ||
* 12. Faça o mesmo procedimento, porém em **//Which method to use//** selecione **//Ring//** | * 12. Faça o mesmo procedimento, porém em **//Which method to use//** selecione **//Ring//** | ||
- | * 13. Compare os resultados entre o L-Ripley e o O-Ring. | + | * 13. Compare os resultados entre o L-Ripley e o O-Ring. |
<WRAP round box center 80% > | <WRAP round box center 80% > | ||
Linha 267: | Linha 267: | ||
**//__Atividade__//** | **//__Atividade__//** | ||
</WRAP> | </WRAP> | ||
- | * repita a análise para os arquivos com: | + | * repita a análise com L-Ripley e O-Ring para os arquivos com: |
- | * os pontos dos parentais (adultos): //padrao"0X"par.dat// e; | + | * os pontos dos adultos (parentais): //padrao"0X"par.dat// e; |
- | * os pontos dos pontos associados - prole (jovens): //padrao"0X"prole.dat//; | + | * os pontos dos jovens (prole): //padrao"0X"prole.dat//; |
* interprete o resultado para cada tipo de ponto; | * interprete o resultado para cada tipo de ponto; | ||
</WRAP> | </WRAP> |