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ecovirt:roteiro:pad_spat

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ecovirt:roteiro:pad_spat [2022/09/27 12:06]
127.0.0.1 edição externa
ecovirt:roteiro:pad_spat [2022/09/27 12:10]
127.0.0.1 edição externa
Linha 59: Linha 59:
 {{:​ecovirt:​roteiro:​manualprogramita2004b.pdf|aqui}}. ​ {{:​ecovirt:​roteiro:​manualprogramita2004b.pdf|aqui}}. ​
  
-No **Programita** existem várias medidas que podem ser usadas para calcular o padrão espacial, vamos usar duas delas: ​ o  **de Ripley** e o **O-ring**. ​+No **Programita** existem várias medidas que podem ser usadas para calcular o padrão espacial, vamos usar duas delas: ​ o  **de Ripley ​(na verdade, vamos usar sua padronização L-Ripley)** e o **O-ring**. ​
  
 Ambas são abordagens baseadas em pontos, que utilizam o cálculo de distâncias ponto a ponto dentro de uma área delimitada. Essas medidas podem ser usadas para análises univariadas,​ ou seja, identificando o padrão para uma única classe de pontos, ou para análises bivariadas, que identifica o padrão entre dois tipos de pontos. As análises bivariadas podem ser usadas no contexto de populações para verificar se indivíduos de um dado estágio estão espacialmente associados a outro, ou no contexto de estruturação de comunidades para analisar se há atração ou repulsão na ocorrência de uma espécie em relação a outra. ​ Ambas são abordagens baseadas em pontos, que utilizam o cálculo de distâncias ponto a ponto dentro de uma área delimitada. Essas medidas podem ser usadas para análises univariadas,​ ou seja, identificando o padrão para uma única classe de pontos, ou para análises bivariadas, que identifica o padrão entre dois tipos de pontos. As análises bivariadas podem ser usadas no contexto de populações para verificar se indivíduos de um dado estágio estão espacialmente associados a outro, ou no contexto de estruturação de comunidades para analisar se há atração ou repulsão na ocorrência de uma espécie em relação a outra. ​
Linha 91: Linha 91:
 $$ L_{(r)}= (\sqrt{\frac{K_{(r)}}{\pi}}-r) $$ $$ L_{(r)}= (\sqrt{\frac{K_{(r)}}{\pi}}-r) $$
  
-Esta transformação faz com que o valor de ''​L''​ para uma distribuição completamente aleatória seja sempre ''​0'' ​e  ​''​L > 0'' ​indica agregação,​ enquanto ​''​L < 0'' ​indica padrão homogêneo.+Esta transformação faz com que o valor de ''​L''​ para **uma distribuição completamente aleatória seja sempre ''​0''​**, para **uma distribuição agregada ​''​L > 0''​** e para **uma distribuição homogênea ​''​L < 0''​**.
  
  
ecovirt/roteiro/pad_spat.txt · Última modificação: 2022/09/27 12:40 (edição externa)