Ferramentas do usuário

Ferramentas do site


ecovirt:roteiro:pad_spat

Diferenças

Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.

Link para esta página de comparações

Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior
Próxima revisão
Revisão anterior
Próxima revisão Ambos lados da revisão seguinte
ecovirt:roteiro:pad_spat [2021/09/27 10:04]
adalardo [Padrão Univariado: todos os pontos]
ecovirt:roteiro:pad_spat [2022/09/27 12:07]
127.0.0.1 edição externa
Linha 26: Linha 26:
   * ser estatisticamente tratável: passível de calcular a incerteza do valor e testar a diferenças entre amostras.   * ser estatisticamente tratável: passível de calcular a incerteza do valor e testar a diferenças entre amostras.
  
-Para essa prática usaremos uma estimativa de aleatoriedade de pontos chamada K-Ripley. Primeiro iremos utilizar dados de distribuição simulados com diferentes padrões e em seguida utilizar a mesma técnica para detectar o padrão espacial em uma população natural. ​+Para essa prática usaremos uma estimativa de aleatoriedade de pontos chamada K-Ripley ​(e sua padronização chamada L-Ripley). Primeiro iremos utilizar dados de distribuição simulados com diferentes padrões e em seguida utilizar a mesma técnica para detectar o padrão espacial em uma população natural. ​
 <WRAP round box center leftalign 100% > <WRAP round box center leftalign 100% >
 //​**__Roteiro__**//​ //​**__Roteiro__**//​
Linha 59: Linha 59:
 {{:​ecovirt:​roteiro:​manualprogramita2004b.pdf|aqui}}. ​ {{:​ecovirt:​roteiro:​manualprogramita2004b.pdf|aqui}}. ​
  
-No **Programita** existem várias medidas que podem ser usadas para calcular o padrão espacial, vamos usar duas delas: ​ o  **de Ripley** e o **O-ring**. ​+No **Programita** existem várias medidas que podem ser usadas para calcular o padrão espacial, vamos usar duas delas: ​ o  **de Ripley ​(na verdade, vamos usar sua padronização L-Ripley)** e o **O-ring**. ​
  
 Ambas são abordagens baseadas em pontos, que utilizam o cálculo de distâncias ponto a ponto dentro de uma área delimitada. Essas medidas podem ser usadas para análises univariadas,​ ou seja, identificando o padrão para uma única classe de pontos, ou para análises bivariadas, que identifica o padrão entre dois tipos de pontos. As análises bivariadas podem ser usadas no contexto de populações para verificar se indivíduos de um dado estágio estão espacialmente associados a outro, ou no contexto de estruturação de comunidades para analisar se há atração ou repulsão na ocorrência de uma espécie em relação a outra. ​ Ambas são abordagens baseadas em pontos, que utilizam o cálculo de distâncias ponto a ponto dentro de uma área delimitada. Essas medidas podem ser usadas para análises univariadas,​ ou seja, identificando o padrão para uma única classe de pontos, ou para análises bivariadas, que identifica o padrão entre dois tipos de pontos. As análises bivariadas podem ser usadas no contexto de populações para verificar se indivíduos de um dado estágio estão espacialmente associados a outro, ou no contexto de estruturação de comunidades para analisar se há atração ou repulsão na ocorrência de uma espécie em relação a outra. ​
ecovirt/roteiro/pad_spat.txt · Última modificação: 2022/09/27 12:40 (edição externa)