Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior Próxima revisão | Revisão anterior Próxima revisão Ambos lados da revisão seguinte | ||
ecovirt:roteiro:pad_spat [2021/09/20 12:16] adalardo [K de Ripley (L(r))] |
ecovirt:roteiro:pad_spat [2021/09/20 12:26] adalardo [O-ring (O(r))] |
||
---|---|---|---|
Linha 87: | Linha 87: | ||
* $n$ é o número de pontos total. | * $n$ é o número de pontos total. | ||
- | A interpretação visual do K(r) não é muito intuitiva por ser uma função cumulativa associada à área do criculo de raio ''r''. O L de Ripley (**L(r)**) por sua vez é a transformação deste valor padronizado pela área do circulo associado a ''r'': | + | A interpretação visual do ''K'' não é muito intuitiva por ser uma função cumulativa associada à área do círculo relativo a ''r''. O L de Ripley, por sua vez, é a padronização deste valor: |
$$ L_{(r)}= (\sqrt{\frac{K_{(r)}}{\pi}}-r) $$ | $$ L_{(r)}= (\sqrt{\frac{K_{(r)}}{\pi}}-r) $$ | ||
- | Desta forma, o valor de ''L(r)'' para uma distribuição completamente aleatória é sempre ''0'' e ''L(r)>0'' indica agregação, enquanto ''L(r)<0'' indica padrão homogêneo. | + | Esta transformação faz com que o valor de ''L'' para uma distribuição completamente aleatória seja sempre ''0'' e ''L > 0'' indica agregação, enquanto ''L < 0'' indica padrão homogêneo. |
- | O $L_{(r)}$ | ||
| | ||
Linha 102: | Linha 101: | ||
A estatística **O-ring** é similar ao L de Ripley, mas baseada em um anel, ao invés de um círculo. É medida pela contagem do número de pontos em um anel de raio r e largura fixa. Da mesma forma que o L-Ripley também são calculadas as intensidades para diferentes tamanhos de anel, mantendo a largura fixa. | A estatística **O-ring** é similar ao L de Ripley, mas baseada em um anel, ao invés de um círculo. É medida pela contagem do número de pontos em um anel de raio r e largura fixa. Da mesma forma que o L-Ripley também são calculadas as intensidades para diferentes tamanhos de anel, mantendo a largura fixa. | ||
+ | <WRAP center round box 80%> | ||
{{ :ecovirt:roteiro:o-ring.jpeg?200 |}} | {{ :ecovirt:roteiro:o-ring.jpeg?200 |}} | ||
Figura: Implementação da estatística //O-ring//: contagem do número de pontos distantes de //i// ao longo do raio //r//. Extraído de Wiegand & Moloney (2004). | Figura: Implementação da estatística //O-ring//: contagem do número de pontos distantes de //i// ao longo do raio //r//. Extraído de Wiegand & Moloney (2004). | ||
+ | |||
+ | </WRAP> | ||
Logo, definimos $O(r)$ como: | Logo, definimos $O(r)$ como: | ||
Linha 120: | Linha 122: | ||
* definir quando uma diferença é ou não aceitável para afirmar que o padrão é diferente do aleatório; | * definir quando uma diferença é ou não aceitável para afirmar que o padrão é diferente do aleatório; | ||
- | Para os dois primeiros tópicos acima, usamos as fórmulas e calculamos os valores. Para tirar a subjetividade do terceiro, podemos calcular intervalos de confiança ou gerar envelopes((equivalente a intervalo de confiança obtido por simulação numérica )) de confiança gerados por simulações, para definir objetivamente o que é algo diferente do esperado. | + | Para os dois primeiros tópicos acima, usamos as fórmulas e calculamos os valores. Para tirar a subjetividade do terceiro, podemos calcular intervalos de confiança ou gerar envelopes((equivalente a intervalo de confiança obtido por simulação numérica )) de confiança por simulações computacionais, para definir objetivamente o que é algo diferente do esperado para a CAE. |
</WRAP> | </WRAP> |