ecovirt:roteiro:pad_spat
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ecovirt:roteiro:pad_spat [2021/09/20 12:06] adalardo |
ecovirt:roteiro:pad_spat [2021/09/20 12:34] adalardo [Distribuição Espacial de Palmitos na Restinga] |
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| Linha 64: | Linha 64: | ||
| Ambas são abordagens baseadas em pontos, que utilizam o cálculo de distâncias ponto a ponto dentro de uma área delimitada. Essas medidas podem ser usadas para análises univariadas, ou seja, identificando o padrão para uma única classe de pontos, ou para análises bivariadas, que identifica o padrão entre dois tipos de pontos. As análises bivariadas podem ser usadas no contexto de populações para verificar se indivíduos de um dado estágio estão espacialmente associados a outro, ou no contexto de estruturação de comunidades para analisar se há atração ou repulsão na ocorrência de uma espécie em relação a outra. | Ambas são abordagens baseadas em pontos, que utilizam o cálculo de distâncias ponto a ponto dentro de uma área delimitada. Essas medidas podem ser usadas para análises univariadas, ou seja, identificando o padrão para uma única classe de pontos, ou para análises bivariadas, que identifica o padrão entre dois tipos de pontos. As análises bivariadas podem ser usadas no contexto de populações para verificar se indivíduos de um dado estágio estão espacialmente associados a outro, ou no contexto de estruturação de comunidades para analisar se há atração ou repulsão na ocorrência de uma espécie em relação a outra. | ||
| - | ==== K de Ripley (L(r)) ==== | + | ==== K de Ripley ==== |
| {{:ecovirt:roteiro:ripleys_game.jpg?100 |}} | {{:ecovirt:roteiro:ripleys_game.jpg?100 |}} | ||
| Linha 87: | Linha 87: | ||
| * $n$ é o número de pontos total. | * $n$ é o número de pontos total. | ||
| - | A interpretação visual do ''K(r)'' não é muito intuitiva por ser uma função cumulativa associada à área do criculo de raio ''r''. O L de Ripley ''L(r)'' por sua vez é a transformação deste valor padronizado pela área do circulo associado a ''r'': | + | A interpretação visual do ''K'' não é muito intuitiva por ser uma função cumulativa associada à área do círculo relativo a ''r''. O L de Ripley, por sua vez, é a padronização deste valor: |
| $$ L_{(r)}= (\sqrt{\frac{K_{(r)}}{\pi}}-r) $$ | $$ L_{(r)}= (\sqrt{\frac{K_{(r)}}{\pi}}-r) $$ | ||
| - | Desta forma, o valor de ''L(r)'' para uma distribuição completamente aleatória é sempre ''1'' e ''L(r)>0'' indica agregação, enquanto ''L(r)<0'' indica padrão homogêneo. | + | Esta transformação faz com que o valor de ''L'' para uma distribuição completamente aleatória seja sempre ''0'' e ''L > 0'' indica agregação, enquanto ''L < 0'' indica padrão homogêneo. |
| - | O $L_{(r)}$ | ||
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| Linha 102: | Linha 101: | ||
| A estatística **O-ring** é similar ao L de Ripley, mas baseada em um anel, ao invés de um círculo. É medida pela contagem do número de pontos em um anel de raio r e largura fixa. Da mesma forma que o L-Ripley também são calculadas as intensidades para diferentes tamanhos de anel, mantendo a largura fixa. | A estatística **O-ring** é similar ao L de Ripley, mas baseada em um anel, ao invés de um círculo. É medida pela contagem do número de pontos em um anel de raio r e largura fixa. Da mesma forma que o L-Ripley também são calculadas as intensidades para diferentes tamanhos de anel, mantendo a largura fixa. | ||
| + | <WRAP center round box 80%> | ||
| {{ :ecovirt:roteiro:o-ring.jpeg?200 |}} | {{ :ecovirt:roteiro:o-ring.jpeg?200 |}} | ||
| Figura: Implementação da estatística //O-ring//: contagem do número de pontos distantes de //i// ao longo do raio //r//. Extraído de Wiegand & Moloney (2004). | Figura: Implementação da estatística //O-ring//: contagem do número de pontos distantes de //i// ao longo do raio //r//. Extraído de Wiegand & Moloney (2004). | ||
| + | |||
| + | </WRAP> | ||
| Logo, definimos $O(r)$ como: | Logo, definimos $O(r)$ como: | ||
| Linha 120: | Linha 122: | ||
| * definir quando uma diferença é ou não aceitável para afirmar que o padrão é diferente do aleatório; | * definir quando uma diferença é ou não aceitável para afirmar que o padrão é diferente do aleatório; | ||
| - | Para os dois primeiros tópicos acima, usamos as fórmulas e calculamos os valores. Para tirar a subjetividade do terceiro, podemos calcular intervalos de confiança ou gerar envelopes((equivalente a intervalo de confiança obtido por simulação numérica )) de confiança gerados por simulações, para definir objetivamente o que é algo diferente do esperado. | + | Para os dois primeiros tópicos acima, usamos as fórmulas e calculamos os valores. Para tirar a subjetividade do terceiro, podemos calcular intervalos de confiança ou gerar envelopes((equivalente a intervalo de confiança obtido por simulação numérica )) de confiança por simulações computacionais, para definir objetivamente o que é algo diferente do esperado para a CAE. |
| </WRAP> | </WRAP> | ||
| Linha 301: | Linha 303: | ||
| Preparamos três arquivos no formato lido pelo //Programita//: | Preparamos três arquivos no formato lido pelo //Programita//: | ||
| - | - dados de indivíduos juvenis (diâmetro do tronco entre 1 e 5 cm): {{:2014:roteiros:juvenil.dat|}} | + | - dados de indivíduos juvenis (diâmetro do tronco entre 1 e 5 cm): {{ :ecovirt:roteiro:juvenil.dat |}} |
| - | - dados de indivíduos adultos (diâmetro do tronco > 5 cm): {{:2014:roteiros:adulto.dat|}} | + | - dados de indivíduos adultos (diâmetro do tronco > 5 cm): {{ :ecovirt:roteiro:adulto.dat |}} |
| - | - juvenis e adultos (padrão 1 adulto, padrão 2 juvenil): {{:2014:roteiros:juvenil_adulto.dat|}} | + | - juvenis e adultos (padrão 1 adulto, padrão 2 juvenil): {{:ecovirt:roteiro:juvenil_adulto.dat|}} |
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ecovirt/roteiro/pad_spat.txt · Última modificação: 2022/09/27 12:40 (edição externa)
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