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ecovirt:roteiro:pad_spat

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ecovirt:roteiro:pad_spat [2021/09/20 11:31]
adalardo [Contexto]
ecovirt:roteiro:pad_spat [2021/09/20 11:39]
adalardo [Padrões multiescala]
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 O roteiro de [[ep1|índice de dispersão]]((podem rodá-lo em outro momento!)) demonstra como o padrão de distribuição pode ser afetado pelo tamanho da parcela usada. Isso significa que o padrão espacial pode ser **dependente de escala**. O roteiro de [[ep1|índice de dispersão]]((podem rodá-lo em outro momento!)) demonstra como o padrão de distribuição pode ser afetado pelo tamanho da parcela usada. Isso significa que o padrão espacial pode ser **dependente de escala**.
 */ */
-Nesta  prática vamos quantificar o padrão espacial usando um método multiescala. Os métodos de multiescala permitem, com uma única métrica, avaliar como o padrão espacial varia com a escala. ​Ao invés de trabalhar com amostras de uma população de interesse iremos ​descrever o padrão espacial para o conjunto total de indivíduos em uma população. Neste caso, temos um censo da população numa área delimitada e iremos ​ver que acontece com as medidas de agregação ​desde a escala ​de indivíduos ​vizinhos ​até a escala mais ampla da população. ​+Nesta  prática vamos quantificar o padrão espacial usando um método multiescala. Os métodos de multiescala permitem, com uma única métrica, avaliar como o padrão espacial varia com a escala. ​Iremos ​descrever o padrão espacial para o conjunto total de indivíduos em uma população ​em uma área delimitada e iremos ​avaliar ​padrão ​desde a escala ​da vizinhança dos indivíduos até a escala mais ampla da população. ​
 <WRAP right round box 25%> <WRAP right round box 25%>
 {{  :​ecovirt:​roteiro:​mandelbrot-fractals-o.gif?​|}} {{  :​ecovirt:​roteiro:​mandelbrot-fractals-o.gif?​|}}
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-Para a prática vamos utilizar um programinha chamado [[https://​www.ufz.de/​index.php?​en=41413|Programita]],​ feito pelo pesquisador Thorsten Wiegand para quantificar o padrões espaciais usando medidas multiescala baseadas em distância entre pontos. Para baixar o manual do **Programita** clique ​{{:​ecovirt:​roteiro:​manualprogramita2004b.pdf|aqui}}. ​+Para a prática vamos utilizar um programinha chamado [[https://​www.ufz.de/​index.php?​en=41413|Programita]],​ feito pelo pesquisador Thorsten Wiegand para quantificar o padrões espaciais usando medidas multiescala baseadas em distância entre pontos. Para baixar o manual do **Programita** clique ​
  
-No **Programita** existem várias medidas que podem ser usadas para calcular agregação,​ vamos usar duas delas o **O-ring** e o **L de Ripley**+{{:ecovirt:​roteiro:​manualprogramita2004b.pdf|aqui}}
  
-Ambas são abordagens baseadas em pontos, que utilizam o cálculo de distâncias ponto a ponto dentro de uma área delimitada. Essas medidas podem ser usadas para análises univariadas,​ ou seja, identificando o padrão para uma única classe de pontos, ou para análises bivariadas, que identifica o padrão entre dois tipos de pontos. As análises bivariadas podem ser usadas no contexto de populações para verificar se indivíduos de um dado estágio estão espacialmente associados a outro, ou no contexto de estruturação de comunidades para analisar ​a agregação ​de uma espécie ​ao redor de outra. ​+No **Programita** existem várias medidas que podem ser usadas para calcular o padrão espacial, vamos usar duas delas: ​ o  **L de Ripley** e o **O-ring**.  
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 +Ambas são abordagens baseadas em pontos, que utilizam o cálculo de distâncias ponto a ponto dentro de uma área delimitada. Essas medidas podem ser usadas para análises univariadas,​ ou seja, identificando o padrão para uma única classe de pontos, ou para análises bivariadas, que identifica o padrão entre dois tipos de pontos. As análises bivariadas podem ser usadas no contexto de populações para verificar se indivíduos de um dado estágio estão espacialmente associados a outro, ou no contexto de estruturação de comunidades para analisar ​se há atração ou repulsão na ocorrência ​de uma espécie ​em relação a outra. ​
  
 ==== L de Ripley (L(r)) ==== ==== L de Ripley (L(r)) ====
ecovirt/roteiro/pad_spat.txt · Última modificação: 2022/09/27 12:40 (edição externa)