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ecovirt:roteiro:pad_spat [2021/09/20 11:31] adalardo [Contexto] |
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Linha 14: | Linha 14: | ||
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//**__Padrões Espaciais__**// | //**__Padrões Espaciais__**// | ||
- | * aleatório: a distribuição dos indivíduos não é diferente do que seria esperado por uma distribuição ao acaso; | + | * ''aleatório'': a distribuição dos indivíduos não é diferente do que seria esperado por uma distribuição ao acaso; |
- | * regular ou homogêneo: os indivíduos estão regularmente espaçados. É chamado também de padrão disperso, pois é o maior distanciamento médio possível entre indivíduos; | + | * ''regular'' ou ''homogêneo'': os indivíduos estão regularmente espaçados. É chamado também de padrão disperso, pois está relacionado ao maior distanciamento possível entre indivíduos; |
- | * agregado: os indivíduos estão mais próximos do que esperado por um padrão aleatório. | + | * ''agregado'': os indivíduos estão mais próximos do que esperado por um padrão aleatório, formando agrupamentos. |
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Linha 23: | Linha 23: | ||
Detectar um padrão espacial pode ser importante tanto para entender os mecanismos que geram o padrão, como para decidir o método e a escala de amostragem e planejar o manejo de uma população. Algumas propriedades desejáveis de uma medida do padrão espacial são: | Detectar um padrão espacial pode ser importante tanto para entender os mecanismos que geram o padrão, como para decidir o método e a escala de amostragem e planejar o manejo de uma população. Algumas propriedades desejáveis de uma medida do padrão espacial são: | ||
- | * diferenciar claramente o padrão: desde a total uniformidade até a aleatoriedade e a agregação; | + | * diferenciar claramente o padrão; |
- | * não ser afetada por: tamanho da amostra, densidade populacional ou pela variação no tamanho e na forma da parcela; | + | * não ser afetada por: tamanho da amostra, densidade populacional ou pela variação no tamanho e na forma da amostra; |
- | * ser estatisticamente tratável: possível calcular um intervalo de confiança e testar a diferença entre amostras. | + | * ser estatisticamente tratável: passível de calcular a incerteza do valor e testar a diferenças entre amostras. |
- | Para essa prática usaremos uma estimativa de aleatoriedade de pontos chamada K-Ripley. Primeiro iremos utilizar dados de distribuição de pontos simulados com diferentes padrões e em seguida utilizar a mesma técnica para detectar o padrão espacial em uma população natural. | + | Para essa prática usaremos uma estimativa de aleatoriedade de pontos chamada K-Ripley. Primeiro iremos utilizar dados de distribuição simulados com diferentes padrões e em seguida utilizar a mesma técnica para detectar o padrão espacial em uma população natural. |
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//**__Roteiro__**// | //**__Roteiro__**// |