ecovirt:roteiro:pad_spat
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ecovirt:roteiro:pad_spat [2021/08/03 16:47] adalardo criada |
ecovirt:roteiro:pad_spat [2022/09/27 12:40] |
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| - | ====== Estrutura Espacial ====== | ||
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| - | Nesse tutorial vamos tratar do reconhecimento de um dos padrões mais básicos de uma população de plantas: se os indivíduos estão espacialmente mais próximos ou mais afastados do que seria esperado se simplesmente fossem distribuídos ao acaso ((ou seja, a localização de um indivíduo não melhora a predição de onde outros indivíduos podem estar)). | ||
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| - | ===== Objetivo ===== | ||
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| - | {{ :ecovirt:roteiro:26_fha_rshow_terra3.jpg?300|}} | ||
| - | Investigar o padrão espacial em uma populações de | ||
| - | plantas e discutir quais processos subjacentes poderiam gerar os padrões observados. Antes de tudo, porém, precisamos definir alguns conceitos. | ||
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| - | ===== Contexto ===== | ||
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| - | Um padrão espacial é uma estrutura previsível que pode ser detectada e quantificada. Em geral, considera-se que um padrão é uma estrutura diferente do aleatório, entretanto, no caso dos padrões espaciais (e outros também) o padrão aleatório também pode ser considerado um padrão, afinal tem {{:ecovirt:roteiro:26_fha_rshow_terra5.jpg?300 |}}alguma previsibilidade ((por exemplo, em relação ao número médio de indivíduos)) e pode ser detectado e quantificado. Existem diversas métricas utilizadas para quantificar agregação de indivíduos que são capazes de diferenciar, com maior ou menor eficiência, os três padrões espaciais básicos: aleatório, homogêneo e agregado. | ||
| - | <WRAP center round box 60%> | ||
| - | //**__Padrões Espaciais__**// | ||
| - | * aleatório: a distribuição dos indivíduos não é diferente do que seria esperado por uma distribuição ao acaso; | ||
| - | * regular ou homogêneo: os indivíduos estão regularmente espaçados. É chamado também de padrão disperso, pois é o maior distanciamento médio possível entre indivíduos; | ||
| - | * agregado: os indivíduos estão mais próximos do que esperado por um padrão aleatório. | ||
| - | </WRAP> | ||
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| - | Detectar um padrão espacial pode ser importante tanto para entender os mecanismos que geram o padrão, como para decidir o método e a escala de amostragem e planejar o manejo de uma população. Algumas propriedades desejáveis de uma medida do padrão espacial são: | ||
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| - | * diferenciar claramente o padrão: desde a total uniformidade até a aleatoriedade e a agregação; | ||
| - | * não ser afetada por: tamanho da amostra, densidade populacional ou pela variação no tamanho e na forma da parcela; | ||
| - | * ser estatisticamente tratável: possível calcular um intervalo de confiança e testar a diferença entre amostras. | ||
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| - | Para essa prática usaremos uma estimativa de aleatoriedade de pontos chamada K-Ripley. Primeiro iremos utilizar dados de distribuição de pontos simulados com diferentes padrões e em seguida utilizar a mesma técnica para detectar o padrão espacial em uma população natural. | ||
| - | <WRAP round box center leftalign 60% > | ||
| - | //**__Roteiro__**// | ||
| - | |||
| - | /* [[ep1| Parte 1]]: simulando amostras dentro da parcela; */ | ||
| - | |||
| - | * [[2019:roteiros:ep2|Padrão Multiescala]] | ||
| - | </WRAP> | ||
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ecovirt/roteiro/pad_spat.txt · Última modificação: 2022/09/27 12:40 (edição externa)
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